282012-08-22 19:55:28GuillermoSteiner272012-05-15 17:11:05GuillermoSteiner262012-05-15 17:10:36GuillermoSteinerSe cambia nombre desde "WebHome/TrabajosPracticos/PracticoFLOAT7"252010-10-19 18:32:51GuillermoSteiner242010-10-19 18:31:47GuillermoSteiner232010-10-19 18:31:32GuillermoSteiner222010-10-19 18:30:04GuillermoSteiner212010-10-19 18:28:51GuillermoSteiner202010-10-19 18:27:08GuillermoSteiner192010-10-19 18:26:46GuillermoSteiner182010-10-19 18:22:07GuillermoSteiner172010-10-19 17:25:46GuillermoSteiner162010-10-19 17:25:35GuillermoSteiner152010-10-19 17:24:58GuillermoSteiner142010-10-19 17:24:39GuillermoSteiner132010-10-19 17:24:17GuillermoSteiner122010-10-19 17:22:35GuillermoSteiner112010-10-19 17:18:23GuillermoSteiner102010-10-19 17:17:54GuillermoSteiner92010-10-19 17:16:42GuillermoSteiner82010-10-19 17:15:46GuillermoSteiner72010-10-19 17:14:29GuillermoSteiner62010-09-09 14:02:27GuillermoSteinerSe cambia nombre desde "TrabajosPracticos/PracticoFLOAT7"52010-09-09 14:01:48GuillermoSteinerSe cambia nombre desde "PracticoFLOAT7"42010-06-01 16:41:11TiN32010-06-01 16:41:01TiN22010-06-01 16:40:48TiN

Ejercicios en el uso de Punto Flotante IEEE-754 web para pasar decimal a float

Convertir en numero 234,625 en formato de float y double Solución En primer lugar calculamos $$ 2^n = 234,625$ $$ n = \frac{\log{234,625}}{\log{2}} = 7,874212935$ separamos el exponente en parte entera y decimal $$ 2^{0,8742} \cdot 2^{7} = 234,625 $ $$ 1,8330078125 \cdot 2^{7} = 234,625 $ La mantisa calculada está comprendida entre 1 <= m < 2, como corresponde a un número normalizado, resta ahora codificar cada elemento del número. Mantisa La debemos pasar a binario 0,8330078125 x 2 1,6660156250,666015625 x 2 1,332031250,33203125 x 2 0,66406250,6640625 x 2 1,3281250,328125 x 2 0,656250,65625 x 2 1,31250,3125 x 2 0,6250,625 x 2 1,250,25 x 2 0,50,5 x 2 1el valor final será 1,1101010101 el valor en la mantisa a almacenar solo posee los valores a la derecha de la coma mantisa para float 11010101010000000000000 mantisa para double 110101010100000000000000000000000000000000 Como vemos es muy importante evitar el redondeo, el mismo puede producir un error en los bit menos significativos y en este caso al no caer a 0 deberíamos haber seguido calculando hasta el bit 23 para float o 52 para double exponente La codificación del exponente exige que le sumemos al valor calculado un corrimiento, este corrimiento es la mitad del máximo valor que se puede guardar según el tipo de numero float $$ e_{float} = e + 2^{n-1} -1 = 7 + 2^7 -1 = 134 $ $$ e_{double} = e + 2^{n-1} -1 = 7 + 2^{10} -1 = 1030 $ exponente para float 134 10000110 exponente para double 1030 10000000110signo el signo en este caso es positivo = 0 resultado float 31 30 23 22 0 0 10000110 11010101010000000000000 double 6362 5251 00 100000001101101010101000000000000000000000000000000000000000000

Expresar en hexadecimal la representación de 58,75 y -58,75 en formato float Solución: 0x426B0000 y 0xC26B0000

Expresar en hexadecimal la representación de 4580 en formato float y double Solución: 0x458F2000 y 0x40B1E40000000000

Realizar un programa en assembler que reciba como argumento un número de 32 bits entero y con signo y devuelva el valor transformado a float.