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| {{{calc_multi_ext.py}}} se adapta a data sets formados por cualquier cantidad de cámaras con cualquier cantidad de capturas. El requisito es que el fiducial pueda ser reconocido al menos en un par de imágenes. | * {{{calc_multi_ext.py}}} se adapta a data sets formados por cualquier cantidad de cámaras con cualquier cantidad de capturas. El requisito es que el fiducial pueda ser reconocido al menos en un par de imágenes. |
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| 1. '''Chessboard''' [CHESS] [[attachment:Chessboard.png]] | 1. '''Chessboard''' [CHESS] [[attachment:Chessboard.png]] 2. '''Patrón de círculos''' [CIRCLE] [[attachment:Circle.png]] 3. '''Patrón L''' [L1|L2] [[attachment:Fid.png]] |
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| 2. '''Patrón de círculos''' [CIRCLE] [[attachment:Circle.png]] | * La cámara 0 es utilizada como sistema de coordenadas global, es decir que los parámetros de las demás cámaras están referidos a ésta por defecto. En caso de necesitar referir las cámaras a un punto en particular, se deben incluir las líneas comentadas en el script, que inicializan la matriz '''Ho'''. La matriz '''Ho''' debe contener los parámetros extrínsecos de la cámara 0 respecto del punto de referencia global. |
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| 3. '''Patrón L''' [L1|L2] [[attachment:Fid.png]] La cámara 0 es utilizada como sistema de coordenadas global, es decir que los parámetros de las demás cámaras están referidos a ésta por defecto. En caso de necesitar referir las cámaras a un punto en particular, se deben incluir las líneas comentadas en el script, que inicializan la matriz '''Ho'''. La matriz '''Ho''' debe contener los parámetros extrínsecos de la cámara 0 respecto del punto de referencia global. Las medidas de los cuadrados del chessboard o la distancia entre centro en el patrón de círculos, debe ingresarse mediante el parámetro {{{-S}}} en la misma unidad que se utilizó durante la calibración intrínseca de las cámaras. |
* Las medidas de los cuadrados del chessboard o la distancia entre centro en el patrón de círculos, debe ingresarse mediante el parámetro {{{-S}}} en la misma unidad que se utilizó durante la calibración intrínseca de las cámaras. |
Tabla de Contenidos
Calibración Multi-Cámara (How to)
![/!\](/wiki/moin_static1910/moniker/img/alert.png "/!\"){kind=small}
Para descargar el proyecto : calibracion.tar.gz
Para mas información sobre el proyecto: Calibración de múltiples cámaras.
Requisitos
Para realizar una Calibración de múltiples cámaras, se requiere: un Data Set (Set de imágenes), donde el Fiducial (Patron), sea visto al menos por un par de cámaras, osea que el Fiducial a detectar esté en un área de visión solapada, y la matriz de calbración de la cámara mas coeficientes de distorsión de la lente obtenidos mediante una calibración intrínseca.
Data Set
Para realizar el Data Set se propone la utilización del script Captura_multiCamera.py incluído en el directorio CreacionDataSet del archivo adjunto calibracion.tar.gz. Captura_multiCamera.py crea en el directorio donde fue ejecutado, un directorio Capturas_[día]_[mes]_[año]-[índice](índice:por defecto comienza en 0, de encontrarse continúa la numeración), que contiene directorios cam[índice](ïndice: identifica la cámara a la que pertenece el directorio), estós últimos directorios contienen imágenes img[índiceImg]_[índiceCam] referente a las cámaras. El código del script posee un encabezado de comentario IP & INICIALIZACION, dentro de este una variable tipo lista IPoDISP contiene las direcciónes IP (Formato: http://...) o DISPOSITIVOS (/dev/video[índice]) a utilizar. El usuario debe editar e ingresar el/los IP o DISPOSITIVOS que posea.
Se considera una realización de 20 tomas mínimas.
Utilización:
$ python Captura_multiCamera.py
Modulos: CAM.py, incluído en CreacionDataSet.
Aclaración: La captura de imágenes para formar un data set puede realizarse con los medios que el usuario disponga, manteniendo como consideración los nombres de los directorios cam[índice] y archivos tipo imagen img[índiceImg]_[índiceCam], para el funcionamiento de el script de Calibración de múltiples cámaras.
Calibraciíón Intrínseca
Para la obtención de la matriz de calibración y los coeficientes de distorsión se implementó el script Calibración_Fid_Chessboard.py incluído en el directorio CreacionDataSet del archivo adjunto calibracion.tar.gz. El script utiliza un conjunto de imágenes donde en su composición se observe un Fiducial (Patron) del tipo Chessboard Chessboard.png, devolviendo al directorio de imagenes tres archivos con formato NumpyArray correspondientes a la matriz de calibración (mat_calib.npy), a los coeficientes de distorsión (coef_dist.npy) y como referencia al error total de la calibración (Error_total.npy)
Utilización:
$ python Calibracion_Fid_Chessboard.py -f <path> -a <a> -b <b> -t <format>
Parámetros |
Descripción |
-f |
Directorio donde se encuentran las ímagenes |
-a |
N° de esquinas interiores verticales |
-b |
N° de esquinas interiores horizontales |
-t |
Formato de las imágenes sin considerar el punto(.) jpg,png,pnm |
Aclaración: la obtención de imágenes puede realizarse con Captura_multiCamera.py, donde el Fiducial se observe en diferentes posiciones y distancias. Como referencia se consideran 20 tomas mínimas por cámara a calibrar.
Calibración Extrínseca
Una vez obtenido el data set de imágenes se puede realizar la calibración extrínseca del conjunto de cámaras. Para ello, se implementó el script calc_multi_ext.py también presente en calibracion.tar.gz en el directorio CalibraciónExtrínseca.
Para que el script calc_multi_ext.py funcione, se necesita un data set de imágenes generado por Captura_multiCamera.py ó al menos siguiendo el formato que se indicó anteriormente. Además, en los directorios cam[índice] debe incluirse las matrices de calibración intrínseca de cada cámara mediante los archivos mat_calib.npy y coef_dist.npy.
Módulos
Es necesario instalar los siguientes módulos:
- OpenCV
- Matplotlib
Los demás módulos importados vienen con el proyecto en calibracion.tar.gz.
Utilización
Para calcular las matrices de calibración extrínseca debe ejecutarse la siguiente línea:
$ python calc_multi_ext.py -f [CHESS|CIRCLE|L1|L2] -W <w> -H <h> -S <s> -p <path> -v
Parámetros |
Descripción |
-f |
Indica el tipo de fiducial presente en los data sets. Los valores permitidos son: |
CHESS: en caso de utilizar un Chessboard. |
|
CIRCLE: en caso de utilizar un patrón de círculos. |
|
L1: en caso de usar un patrón L tamaño A3. |
|
L2: en caso de usar un patrón L tamaño A2. |
|
-W |
N° de esquinas interiores horizontales en caso de usar un Chessboard ó la cantidad horizontal de círculos al usar patrón de círculos. |
-H |
N° de esquinas interiores verticales en caso de usar un Chessboard ó la cantidad vertical de círculos al usar patrón de círculos. |
-S |
Tamaño de los cuadrados del Chessboard ó la distancia vertical entre centros de círculo. |
-p |
Path al directorio del data set. |
-v |
Permite ver los resultados de la calibración extrínseca cámara-patrón. |
Aclaraciones
* calc_multi_ext.py se adapta a data sets formados por cualquier cantidad de cámaras con cualquier cantidad de capturas. El requisito es que el fiducial pueda ser reconocido al menos en un par de imágenes.
* El script soporta los siguientes tipos de figucial:
Chessboard [CHESS] Chessboard.png
Patrón de círculos [CIRCLE] Circle.png
Patrón L [L1|L2] Fid.png
* La cámara 0 es utilizada como sistema de coordenadas global, es decir que los parámetros de las demás cámaras están referidos a ésta por defecto. En caso de necesitar referir las cámaras a un punto en particular, se deben incluir las líneas comentadas en el script, que inicializan la matriz Ho. La matriz Ho debe contener los parámetros extrínsecos de la cámara 0 respecto del punto de referencia global.
* Las medidas de los cuadrados del chessboard o la distancia entre centro en el patrón de círculos, debe ingresarse mediante el parámetro -S en la misma unidad que se utilizó durante la calibración intrínseca de las cámaras.
