Robot Vision 2012
Experimentos realizados para la 4º edición de la competencia 'Robot Vision Challenge - ImageCLEF'.
Cosas que vamos a tener que probar
- Aumentar los conjuntos de datos con la versión espejada de las imágenes
- Algún pre-procesamiento para estabilizar el "motion blur" y el "flickering"
- Descriptores de colores
- J. van de Weijer, C. Schmid, J. Verbeek, D. Larlus. "Learning Color Names for Real-World Applications", IEEE TIP, 2009.
http://lear.inrialpes.fr/people/vandeweijer/color_names.html
- J. van de Weijer, C. Schmid, J. Verbeek, D. Larlus. "Learning Color Names for Real-World Applications", IEEE TIP, 2009.
Repositorio con los scripts para replicar los experimentos
25 abril 2012
Experimento 1
Configuración
- Descriptores: SIFT sobre grilla regular (DSIFT de vlfeat), patchs 32x32, paso=8, L2-norm., D=128
- PCA: subespacio aprendido sobre training1+training2+training3, D=80
- GMM: aprendido sobre training1+training2+training3
- IFV: gradientes resp. medias y varianzas, alpha=0.5, pnorm=2.0
- SGD: hinge loss, 20 iteraciones
Resultados
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