Diferencias entre las revisiones 3 y 9 (abarca 6 versiones)

Robot Vision 2012

Experimentos realizados para la 4º edición de la competencia 'Robot Vision Challenge - ImageCLEF'.

Cosas que vamos a tener que probar

Aumentar los conjuntos de datos con la versión espejada de las imágenes
Algún pre-procesamiento para estabilizar el "motion blur" y el "flickering"
Descriptores de colores: J. van de Weijer, C. Schmid, J. Verbeek, D. Larlus. "Learning Color Names for Real-World Applications", IEEE TIP, 2009. Software: http://lear.inrialpes.fr/people/vandeweijer/color_names.html

Descriptores: SIFT sobre grilla regular (DSIFT de vlfeat), patchs 32x32, paso=8, L2-norm., D=128
PCA: subespacio aprendido sobre training1+training2+training3, D=80
GMM: aprendido sobre training1+training2+training3
IFV: gradientes resp. medias y varianzas, alpha=0.5, pnorm=2.0
SGD: hinge loss, 20 iteraciones

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None: Vision/ProyectosVision/RobotVision2012 (última edición 2013-08-10 22:52:45 efectuada por Jaarac)

-  ⇤ ← Versión 3 con fecha 2012-04-25 12:16:38 → 
  Tamaño: 631
  Editor: Jaarac
  Comentario:
+   ← Versión 9 con fecha 2012-04-25 14:26:26 → ⇥
  Tamaño: 1340
  Editor: JorgeSanchez
  Comentario:
-Los textos eliminados se marcan así.
+Los textos añadidos se marcan así.
 Línea 4:
-Experimentos realizados para la 4º edición de la competencia ""Robot Vision Challenge"".
+Experimentos realizados para la 4º edición de la competencia ''''Robot Vision Challenge - ImageCLEF''''.
 Línea 8:
+== Cosas que vamos a tener que probar ==

 * Aumentar los conjuntos de datos con la versión espejada de las imágenes

 * Algún pre-procesamiento para estabilizar el "motion blur" y el "flickering"

 * Descriptores de colores: J. van de Weijer, C. Schmid, J. Verbeek, D. Larlus. "Learning Color Names for Real-World Applications", IEEE TIP, 2009. Software: http://lear.inrialpes.fr/people/vandeweijer/color_names.html
-Línea 9:
+Línea 17:
-== Configuración General ==
=== Descriptores ===
==== SIFT ====
-Línea 16:
+Línea 20:
-==== Configuración Particular ====
+==== Configuración ====

 * Descriptores: SIFT sobre grilla regular (DSIFT de vlfeat), patchs 32x32, paso=8, L2-norm., D=128

 * PCA: subespacio aprendido sobre training1+training2+training3, D=80

 * GMM: aprendido sobre training1+training2+training3

 * IFV: gradientes resp. medias y varianzas, alpha=0.5, pnorm=2.0

 * SGD: hinge loss, 20 iteraciones
-Línea 18:
+Línea 33: