Diferencias entre las revisiones 6 y 8 (abarca 2 versiones)

Robot Vision 2012

Experimentos realizados para la 4º edición de la competencia 'Robot Vision Challenge - ImageCLEF'.

Repositorio con los scripts para replicar los experimentos

Descriptores: SIFT sobre grilla regular (DSIFT de vlfeat), patchs 32x32, paso=8, L2-norm., D=128
PCA: subespacio aprendido sobre training1+training2+training3, D=80
GMM: aprendido sobre training1+training2+training3
IFV: gradientes resp. medias y varianzas, alpha=0.5, pnorm=2.0
SGD: hinge loss, 20 iteraciones

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None: Vision/ProyectosVision/RobotVision2012 (última edición 2013-08-10 22:52:45 efectuada por Jaarac)

-  ⇤ ← Versión 6 con fecha 2012-04-25 13:28:56 → 
  Tamaño: 890
  Editor: JorgeSanchez
  Comentario:
+   ← Versión 8 con fecha 2012-04-25 13:30:24 → ⇥
  Tamaño: 911
  Editor: JorgeSanchez
  Comentario:
-Los textos eliminados se marcan así.
+Los textos añadidos se marcan así.
 Línea 4:
-Experimentos realizados para la 4º edición de la competencia ""Robot Vision Challenge"".
+Experimentos realizados para la 4º edición de la competencia ''''Robot Vision Challenge - ImageCLEF''''.
 Línea 14:
-* Descriptores: SIFT sobre grilla regular (DSIFT de vlfeat), patchs 32x32, paso=8, L2-norm., D=128
+ * Descriptores: SIFT sobre grilla regular (DSIFT de vlfeat), patchs 32x32, paso=8, L2-norm., D=128
 Línea 16:
-* PCA: subespacio aprendido sobre training1+training2+training3, D=80
+ * PCA: subespacio aprendido sobre training1+training2+training3, D=80
 Línea 18:
-* GMM: aprendido sobre training1+training2+training3
+ * GMM: aprendido sobre training1+training2+training3
 Línea 20:
-* IFV: gradientes resp. medias y varianzas, alpha=0.5, pnorm=2.0
+ * IFV: gradientes resp. medias y varianzas, alpha=0.5, pnorm=2.0
 Línea 22:
-* SGD: hinge loss, 20 iteraciones
+ * SGD: hinge loss, 20 iteraciones