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| Los textos eliminados se marcan así. | Los textos añadidos se marcan así. |
| Línea 5: | Línea 5: |
| *Se extraen 10 imagenes aleatorias crop de las imagenes negativas | *Se extraen 10 imagenes aleatorias crop de las imagenes negativas |
| Línea 7: | Línea 7: |
| *Calcula el hog para las imagenes positivas y negativas_crop | *Calcula el hog para las imagenes positivas y negativas_crop |
| Línea 9: | Línea 9: |
| *Se entrena la SVM Lineal. Se obtiene el modelo | *Se entrena la SVM Lineal. Se obtiene el modelo |
| Línea 11: | Línea 11: |
| *Se busca en las imagenes negativas personas con el modelo obtenido | *Se busca en las imagenes negativas personas con el modelo obtenido |
| Línea 13: | Línea 13: |
| *Se crean los hog de las imagenes falsas positivas obtenidas en el paso anterior. | *Se crean los hog de las imagenes falsas positivas obtenidas en el paso anterior. |
| Línea 15: | Línea 15: |
| *Entreno el modelo con las imagenes falsas positivas obtenidas | *Entreno el modelo con las imagenes falsas positivas obtenidas |
| Línea 17: | Línea 17: |
| *Creo el nuevo modelo hard | *Creo el nuevo modelo hard |
| Línea 19: | Línea 19: |
| *Testeo las imagenes con el nuevo model hard. La serie de imagenes para test. | *Testeo las imagenes con el nuevo model hard. La serie de imagenes para test. *Se extraen 10 imagenes aleatorias crop de las imagenes negativas |
Descripcion del entrenamieno
- Se extraen 10 imagenes aleatorias crop de las imagenes negativas
- Calcula el hog para las imagenes positivas y negativas_crop
- Se entrena la SVM Lineal. Se obtiene el modelo
- Se busca en las imagenes negativas personas con el modelo obtenido
- Se crean los hog de las imagenes falsas positivas obtenidas en el paso anterior.
- Entreno el modelo con las imagenes falsas positivas obtenidas
- Creo el nuevo modelo hard
- Testeo las imagenes con el nuevo model hard. La serie de imagenes para test.
- Se extraen 10 imagenes aleatorias crop de las imagenes negativas
