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= Descripcion del entrenamiento =

=== Se extraen 10 imagenes aleatorias crop de las imagenes negativas ===

La funcion esta implementada en el directorio crop_random.

'''parametros'''

-data listado de imagenes negativas

-count cantidad de imagenes

-size tamaño minimo de la extraccion (66x130)

-directory_out Directorio de salida de las imagenes

'''Ejemplo:''' crop_random/crop -data listas/list_neg.txt -count 10 -size 66x130 -directory_out ../Imagenes/NEG

=== Calcula el hog para las imagenes positivas y negativas_crop ===

Esta implementado en el directorio hog

'''parametros'''

-data listado de imágenes a extraer el hog

-param parametros de hogs

-directory_out Directorio de salida de los hogs

'''Ejemplo:''' hog/hog -param parameters -data listas/list_pos.txt -directory_out datapos

=== Se entrena la SVM Lineal. Se obtiene el modelo ===
libsvm/libsvm-2.89/svm-train -c 0.1 -t 0 -e 0.1 -h 0 -m 800 -v 5 svm/svm_train.txt  > c01.txt
libsvm/libsvm-2.89/svm-train -c 0.1 -t 0 -e 0.1 -h 0 -m 800 svm/svm_train.txt  svm/svm.model

=== Se busca en las imagenes negativas personas con el modelo obtenido ===

Esta implementado en el directorio buscar_neg. Se le tiene que pasar los parametros y el listado de las imagenes negativas.

'''Ejemplo:''' buscar_neg/buscar_neg parameters listas/list_neg.txt

=== Se crean los hog de las imagenes falsas positivas obtenidas en el paso anterior ===
Con estas nuevas imagenes realizaremos un entrenamiento hard

=== Entreno el modelo con las imagenes falsas positivas obtenidas ===

=== Creo el nuevo modelo hard ===

=== Testeo las imagenes con el nuevo model hard. La serie de imagenes a utilizar es para test. ===
Esta implementado en el directorio test_images. Obtemnemos un archivo con los valores svm de las imagenes testeadas. Debemos realizarlo tanto para las imagenes de testeo positivas (70x134) como para las imagenes negativas (600x400)

'''Ejemplo:'''test_images/test_images parameters listas/list_test_pos.txt

=== Realiza un conteo e imprime los resultados. Los valores son almacenado en valores.txt ===
Se encuentra implementado en el directorio contar.


'''Para mas informacion ver Makefile'''