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location: Diferencias para "JavierAndresRedolfi/sartb/Install"
Diferencias entre las revisiones 2 y 4 (abarca 2 versiones)
Versión 2 con fecha 2017-10-05 13:11:59
Tamaño: 2141
Editor: Jaarac
Comentario:
Versión 4 con fecha 2017-10-05 14:31:12
Tamaño: 2179
Editor: Jaarac
Comentario:
Los textos eliminados se marcan así. Los textos añadidos se marcan así.
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== Download ==

[[attachment:JavierAndresRedolfi/sartb/sartb.tar.gz]]
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> \# apt-get install python2.7 python-matplotlib python-numpy python-skimage python-sklearn python-scipy {{{#!bash
# apt-get install python2.7 python-matplotlib python-numpy python-skimage python-sklearn python-scipy
}}}
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> \# pip install pystruct {{{#!bash
# pip install pystruct
}}}
Línea 42: Línea 51:

Optionally, you might also need virtualenv:

> \# apt-get install python-virtualenv
Línea 54: Línea 59:
 * Run the script "src/bin/comparison_mueller.py --dataset=path_to_dataset"  * Run the script:
{{{#!bash
$python
src/bin/comparison_mueller.py --dataset=path_to_dataset
}}}

Fisher Vectors for PolSAR Image Classification

Code used in paper:

Javier Redolfi, Jorge Sánchez, and Ana Georgina Flesia
"Fisher Vectors for PolSAR Image Classification"
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 99, Septiembre 2017. (link)

Download

JavierAndresRedolfi/sartb/sartb.tar.gz

Features

The library consist basically of the following python modules:

  • PolSAR image manipulation: pseudocolor image generation, force SPD.
  • PolSAR datasets: San Francisco Bay, Flevoland and Foulum. Train/test splits generation, manual selection of training points. Accuracy and Confusion Matrix computation.
  • Smoothing algorithms: Potts, Graph Cut and Maximun.
  • Unary potential generation from Complex Wishart, Real Wishart Mixture and FV (RWM based).

Dependencies

Installation on Debian/Ubuntu

(use sudo for Ubuntu)

# apt-get install python2.7 python-matplotlib python-numpy python-skimage python-sklearn python-scipy
  • Install vrl using the README provided by the library.

# pip install pystruct
  • Install pygco using the gco_python/README.md provided by the library.

Installing the module

  • Just uncompress it.

Example: Comparison with paper "Pol-SAR Classification Based on Generalized Polar Decomposition of Mueller Matrix"

$python src/bin/comparison_mueller.py --dataset=path_to_dataset

None: JavierAndresRedolfi/sartb/Install (última edición 2017-10-05 14:32:17 efectuada por Jaarac)