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| || [[Vision/MultiCameraCalibration|Multi Camera Calibration]] || Calibración de sistemas de múltiples cámaras || {{attachment:CalibracionMCamera.png||width="120"}} || || [[Vision/ImplementacionPnpEnSbcAtom|Implementacion de PnP en SBC Atom]] || Utilización del algoritmo PnP en SBC Atom sobre QA3mini || {{attachment:CalibracionMCamera.png||width="120"}} || ImplementacionPnpEnSbcAtom |
|| [[Vision/MultiCameraCalibration|Multi Camera Calibration]] || Calibración de sistemas de múltiples cámaras || {{attachment:CalibracionMCamera.png||width="120"}}|| || [[Vision/MultiCameraCalibration|Multi Camera Calibration]] || Calibración de sistemas de múltiples cámaras || {{attachment:CalibracionMCamera.png||width="120"}}|| |
Proyectos internos de Visión
2015 |
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Calibración de sistemas de múltiples cámaras |
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Calibración de sistemas de múltiples cámaras |
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2013 |
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Estimar el ángulo de yaw de un cuatrirotor en vuelo suave (hovering mode). Becarios: Estefanía Pereyra, Dirección: garaguas |
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2010 |
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Obtener un esquema de navegación confiable utilizado multiples landmarks. Partiendo de trayectorias simuladas mediante la creacion de landmarks virtuales se establece la precisión del método de estimación de pose que luego es utilizado para obtener la odometría del vehículo. Se realiza un análisis del error introducido por diversas causas en la estimación de la pose del sistema. Becarios: Sebastián Prenna y Pablo Garrone, Dirección: garaguas |
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Descripción |
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2009 |
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Visual odometry for robot navigation using artificial landmarks |
Proyecto final de Dominik Kraus, dirección Ing. Gastón Araguás Diplomarbeit.pdf |
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Proyecto final de José Buffalo, dirección Ing. Jorge Sanchez Descripción breve |
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